看板 C_Chat作者 a12345x (一隻小浣熊)
標題 [問題] AI打戰略遊戲需要哪些技術
時間 Sun Nov 6 13:45:29 2016
看到相關新聞後 資工小弟有些疑問 那些遊戲裡面的AI是怎麼跟人玩的？ 如果要自幹一個AI打簡單戰略 像是魔獸，世紀，紅二 沒有比星海複雜就是了 這樣需要會應用到哪些技術？ 影像辨識、 簡單的會需要用到深度學習嗎？ 這不是作業 只是單純的好奇 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.108.126※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1478411132.A.3D6.html推 obov: 預設好的打法八1F 11/06 13:46推 LLSGG: 劇本都寫好了2F 11/06 13:47打世紀最難電腦感覺沒有寫好 每次都被海虐一波 ※ 編輯: a12345x (36.228.108.126), 11/06/2016 13:49:08→ wai0806: 就幾分鐘該做什麼指令都設定好惹3F 11/06 13:49推 kamisun: 100個部隊同時微控，一些跑給你的部隊追，一些打追的部隊→ kamisun: 另一些針對正在扣血的補血5F 11/06 13:51推 kullan: 最難的在於戰術博弈吧 電腦要能學會欺騙和設局6F 11/06 13:52推 jason7086: Learning的話 RTS的訊息量實在是太大了..7F 11/06 13:53推 kullan: 看起來最強的AI應該會避免前期的戰術博弈 寧願經濟小虧的→ kullan: 條件下 撐到部隊成形 到了這個階段AI就不會輸了9F 11/06 13:55→ NanaMizuki: 經濟的問題幾乎都是用作弊解決10F 11/06 13:59推 kira925: 部隊成型也還有應該組成什麼部隊的問題→ kira925: 以SC2來說 就算是最簡單最全面的MMM 也還是要針對特定→ kira925: 兵種做轉換 閃電白球大牛要轉鬼子 對神族要VK/解放13F 11/06 14:02推 LLSGG: 星海吃重偵查與應對以谷歌的資料數據分析經驗應該不難，前→ LLSGG: 期人腦應該可以55開15F 11/06 14:03推 kamisun: 地圖頂多幾千張重複，電腦會記住所有地圖，開場就去封你16F 11/06 14:03→ kira925: 對大量毒狗要地雷 開局的防守用坦克要不要留 雷佈哪17F 11/06 14:03→ kamisun: 的礦，鬧你家一下，發展就輸了18F 11/06 14:03→ kira925: 坦克可以架什麼位置 空投怎麼走→ kira925: 幾千張？ 落後的META會被後來的戰術突破 有用的可能不超→ kira925: 三百場比賽RP 甚至更少21F 11/06 14:05推 kullan: 畢竟星海真的沒有像魔獸的萬金油部隊啊22F 11/06 14:06→ henry1234562: 能看天梯的資料的話學習效果會高一些吧23F 11/06 14:08推 kira925: 另外我提一個在訓練AI上的難處：APM不能超過人類操作→ kira925: 這樣資料蒐集速度 非~常~慢~~→ kira925: 由於遊戲本身機制與現實時間有關係 模擬打SC不能像下圍棋→ kira925: 兩個AI對下無限速度去飆 只能一盤一盤打→ kira925: 所以Google要怎麼解決資料量極度有限是大難題28F 11/06 14:11推 Murasaki0110: 目前內建的都是寫死的script29F 11/06 14:13推 tonyxfg: 練習時速度可以直接加速飆到上限，等跟人對戰時再調回普→ tonyxfg: 通速度即可31F 11/06 14:15→ Murasaki0110: 用DL預測速度也是個大問題，不可能像下圍棋想半小時32F 11/06 14:15推 adware0105: 魔獸自學手冊的AI編輯可以看看→ adware0105: 之前一個建中的高中生做的，但是要做出好的AI需要→ adware0105: 不少演算法，雖然不難但要花大量時間去做的東西→ adware0105: 因此個人覺得，對AI有愛或有成就感再去碰較好36F 11/06 14:25--
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[問題] AI打戰略遊戲需要哪些技術
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