看板 terievv作者 terievv (terievv)
標題 標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
時間 2016-03-13 Sun. 14:54:28
─────────────────── 作者 ahlolha (啊囉哈) 看板 Gossiping 標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 13:56:17 2016 ─────────────────────────────────────── 1.媒體來源: PCM 2.完整新聞標題: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 3.完整新聞內文:AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一, 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無 法評述而向觀眾道歉。由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變成取勝的棋局啊。」另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法, 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,4.完整新聞連結 (或短網址): http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021 5.備註: -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.223.245※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457848583.A.439.html我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被 狐狸迷惑一樣。→ lolic: 這樣下的贏代表圍棋界要有新革命了?03/13 13:56→ kutkin: 他要道歉什麼03/13 13:57→ confri427: 這不就是SAI的評價嗎03/13 13:57→ all0pha765: 酸酸: 不管啦輸了就是欠酸03/13 13:57推 Whitening: sai你回來了嗎??QQ03/13 13:57→ bbdirty5566…→ a1chemy: 阿法狗:愚蠢的人類03/13 13:58推 kaj1983: 我好像在看漫畫...03/13 13:58推 hikari22: 這....完全就是sai啊03/13 13:58推 tuyutd0505: 不是沒邏輯 是他的邏輯人類看不懂03/13 13:58→ kaj1983: 原來佐為沒有消失...QQ03/13 13:58推 ClariS344: 古力預測挺準的03/13 13:58推 Xceberus: 實力跟手速差距太大 當然看不懂03/13 13:58→ kairi5217: 那就表示進入另一種境界了...03/13 13:59推 Oxhorn: 真的是佐為XDDDD03/13 13:59→ chanollili: 這也是圍棋高手都想跟SAI下棋的原因03/13 13:59推 brian5555: 阿發夠:說我這邏輯的產物沒有邏輯,愚蠢的人類03/13 13:59→ Xceberus: 是棋王沒邏輯 不是阿發03/13 13:59→ Oxhorn: 原來進藤光去GOOGLE上班了03/13 13:59推 henry1234562: 就程度差別03/13 14:00推 CCNK: 這不就是SAI的評價嗎+103/13 14:00→ end81235: 我覺得這純粹是韓國人自己的說法吧。我看轉播的那個老外03/13 14:00→ bbdirty5566…推 purue: 在神乎其技面前 所有人都未夠班啊03/13 14:00推 yyc1217: 這不知是好事還壞事 圍棋還有另一個境界03/13 14:00→ end81235: 猜得還蠻準啊。雖然有幾手沒有料到,但是也說不是壞著03/13 14:00→ henry1234562: ai的下法是邏輯導出來的 沒邏輯的一定不是ai03/13 14:01→ hogu134: 神乎其技的境界03/13 14:01推 umano: 阿發狗:誰說那是惡手03/13 14:01→ yyc1217: 未來該不會多一門圍棋統計學吧03/13 14:01噓 encorej77107: 真的要道歉 開局就明顯能看出被壓著打03/13 14:01推 hikari22: 現在才覺得小佃建超神啊,畫的棋靈王幾十年後成真03/13 14:01推 Lans1002: 不是無章法 而是狗已經想到好幾步之後的事了03/13 14:02→ encorej77107: 騙觀眾最後被拆穿 就跟選舉灌票一樣丟臉03/13 14:02→ bbdirty5566…推 billybbb: 終於找到 sai 惹 顆顆03/13 14:02→ end81235: 這樣看來韓國人好硬喔,死都不肯丟面子03/13 14:02→ caesst85149: 小佃只是作畫 劇本不是他想的03/13 14:02推 all0pha765: 被壓著打為什麼要道歉? 讓你爽?03/13 14:02推 jkl4566654: 對sai的評價QQ03/13 14:02推 yahoo2505: 根本圍棋界的curry03/13 14:02推 hank81177: 以後學棋要排alphago的棋譜了03/13 14:02推 wsdykssj: mrsai03/13 14:03推 puresugar: sai 你回來了!03/13 14:03→ Obama19: 小佃只是負責畫 又不是作者03/13 14:03→ encorej77107: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者<---03/13 14:03推 shinshong: 就是藤原佐為啊!03/13 14:03推 kf144418: 程度差太多03/13 14:03推 tuyutd0505: 人類下棋也是從打過的棋譜(經驗)演化出來的阿= =03/13 14:04→ Xceberus: 人類棋藝 在machine learning面前實在太過渺小03/13 14:04推 qk3380888: 道歉大會03/13 14:04推 ice2240580: 運算能力的差異吧 而且電腦不會累也不會遺忘03/13 14:04→ encorej77107: 明知被壓著打 嘴巴吹捧李上風 終盤吹不下去了03/13 14:04→ elle: 看來接下來又要等 用電腦打敗電腦的天才出現了03/13 14:04推 dalan1226: 奇怪前幾天不是好幾個PO文說李哪邊下錯03/13 14:04→ encorej77107: 不道歉還能幹嘛03/13 14:05推 Lans1002: 坦白說沒什麼好比的 規則內的東西人怎能可能贏AI03/13 14:05→ ice2240580: 搞不好你還沒下 他已經把你可能下的地方都演算過一遍03/13 14:05推 qmomo10187: 佐為 原來你一直都在03/13 14:05推 JeanSijhih: 這就是機器自己學習成長的威力,也是可怕的地方。03/13 14:05→ all0pha765: 還能無視酸酸啊03/13 14:05推 Y1999: 以人類來說 李40真的很強 可是他的對手是AI.....03/13 14:05→ end81235: 下棋的那個人本來就不用道歉。是亂評論的人該道歉啊→ end81235: 還硬找理由說什麼人類看不懂咧03/13 14:06→ ice2240580: 電腦沒情緒 也沒壓力 更不會表現失常03/13 14:06→ ny8656: 可以出漫畫了03/13 14:06推 turbomons: 迷之ㄧ著比神之ㄧ步可怕 因為讓人看不透03/13 14:06→ serrier: 為啥要道歉?這社會病成這樣?03/13 14:06推 aggressorX: 我在看漫畫嗎03/13 14:07→ serrier: 人類太軟弱?那電腦已經有靈魂了可以生產了太好???03/13 14:07→ perlone: 在數學邏輯面前人類顯得渺小03/13 14:07→ end81235: 就說那個韓國評論在前半場的時候一直捧李世石啊。03/13 14:08→ taikonkimo: 真的是他的邏輯 人類看不懂 他走出一條全新圍棋路了03/13 14:08推 followwar: 電腦推演的深度遠大於人類 怎麼比阿03/13 14:08推 all0pha765: 那去叫那個韓國評論道歉啊03/13 14:08推 TSbb: 在電視上當然要道歉啊.......因為評論事他今天的工作03/13 14:09推 potential208: 公布運算法啦03/13 14:09推 boogieman: 阿發狗應該是每個位子不管有沒有棋子就估算過了 包括各→ boogieman: 棋子之間的路數03/13 14:09推 animist: 招至極限 招中無招 變至極限 變中不變 毫無章法 不著痕跡03/13 14:09→ boogieman: 所以棋下下去人類看不懂但是它全局思考過了03/13 14:10→ aa01081008tw…推 nitvx: 哪裡失誤了,明明就是神之一步,只是人類沒辦法領悟而已03/13 14:10推 ponten: AlphaGo的下個接段-戰略遊戲霸主 -> 軍事03/13 14:11噓 INNBUG: 考試還能上網查根本作弊03/13 14:11→ tetani: google有說過 alphago對戰李 全程沒有任何劣勢03/13 14:12推 Tenging: 人類太軟弱+103/13 14:12推 SRNOB: 先不說這個 你竟然可以攻破我的大龍03/13 14:12推 Centauro: 人類無法理解這麼高明的步法03/13 14:12推 feartis: 每一手都是神之一手,結果誰都看不懂03/13 14:12推 walkwall: 也許看幾百年後的棋譜 也會是這種感覺阿03/13 14:13推 taihsin: 隨便看就知道狗已經預測後面五十步這步下哪子最好了03/13 14:13推 WizZ: 無法預測無法理解 只好派出女棋士對戰03/13 14:13→ TSbb: 阿發狗跟本不是"考試還能上網查" 就算是分散式的版本也是03/13 14:13→ WizZ: 阿發狗是把考試所有的答案都背起來03/13 14:13→ tetani: 每一步棋 AI都是優勢 說李贏回優勢的 只能說太無知03/13 14:13→ TSbb: 連回其他主機運算而已。 他沒有透過上網查東西好嗎03/13 14:13→ rimoe: 阿法狗至少吸收了幾百萬筆棋譜吧 一個人類的大腦可以嗎?03/13 14:14推 Xceberus: 人類在圍棋上累積的智慧 對AI來說不過是極精煉後的愚蠢03/13 14:14→ TSbb: 阿發狗的棋譜根本不是重點..........03/13 14:14推 ccl007: 阿發狗終局流派 正式產生03/13 14:14推 bluelune: 抓到了 阿法狗不是狗 是狐狸變的03/13 14:14→ TSbb: 它厲害是後來自行對弈03/13 14:14→ tetani: alphago自己也不知道什麼是好棋 但知道這樣走會贏03/13 14:15→ WizZ: 本身記憶體提取能力人腦就遠不如電腦了 以前是電腦運算慢03/13 14:15→ aa01081008tw…推 jdklas: SAI 是你?03/13 14:15推 ice2240580: 單純人腦算不贏電腦而已03/13 14:15→ WizZ: 現在超級電腦運算能力根本03/13 14:15→ Xceberus: 如果棋譜背夠多就能贏 那比記憶力就好了03/13 14:15→ tetani: alphago只是走勝率最高的路 從幾百萬次對弈的資料庫算出03/13 14:15推 aggressorX: 人類始終太裝模作樣 下棋才會輸 電腦根本不會03/13 14:17推 jschen01711: 我終於找到佐為了03/13 14:17推 fransiceyho: 路數不是人類的經驗法則 可見人類多墨守成規03/13 14:17推 Murasaki0110: alphago完全沒有策略的概念 只知道下在這會使最終03/13 14:18推 schumi7401: 金庸真的是先知 無招勝有招03/13 14:18推 kurtsgm: 說上網查資料有點好笑 XD alphago自我對局的資料可能都超→ kurtsgm: 過現存所有在網路上的棋譜了03/13 14:18推 impact999: 就人類不夠聰明吧03/13 14:18→ Nicemaker: 以後要辦AlphaGo挑戰盃了03/13 14:18推 WizZ: 人類下棋想很多 設陷阱什麼的 阿發狗又不會中陷阱03/13 14:19推 ccl007: 可人的大腦就是很仰賴過去經驗跟自動化習慣 來節省精力03/13 14:19推 Cishang: 因為人家下的是機率03/13 14:20→ ccl007: 阿發狗終局流的下法 直接把這些經驗往前推進幾百幾千年03/13 14:20推 uuuujoe: 鍵盤九段出現了03/13 14:21→ ccl007: 如果沒電腦來參與 搞不好人類土法煉鋼下圍棋N年後也會出現→ ccl007: 阿發狗這樣的下法03/13 14:21推 JudgmentLin: 阿法狗的棋路已經超越現代了嗎?03/13 14:25推 boogieman: 誰說阿發狗不會設陷阱?第二局就幾回被以為是小輸結果是→ boogieman: 換後來大贏了03/13 14:25推 WizZ: 我說阿發狗不會中陷阱03/13 14:26推 novastar: AG:誰跟你說這是處處失誤 看不懂就閉嘴03/13 14:26推 tetani: 電腦的下法不一定適用於人類03/13 14:26→ tctv2002: 阿法狗:神乎奇技 懂?03/13 14:27推 gn02118620: 阿法go 看起來比sai還強 sai的棋人類還能理解 阿法go→ gn02118620: 已經理解不能03/13 14:30推 dixieland999: 新革命啦,人類棋譜是二次元,人家電腦是三次元03/13 14:31推 wateryou: 唐牛:食神我真是看不透你啊03/13 14:31推 citywind: 人類下圍棋的誤區,就是太依賴棋路經驗,其實更多的棋路→ citywind: 被發現03/13 14:32推 ejixugj: 就是sai在幽玄之間跟名人下的棋啊~~~03/13 14:33→ ken1325: 一群職業廢物,看不懂就說是他失誤,這也算高手?03/13 14:33→ Puye: 我是覺得人會被自己的經驗或習慣束縛 阿法狗不會03/13 14:34推 guysBBBB: 人腦本來就有其極限,不覺得那是軟弱03/13 14:34→ perlone: 神乎奇技 就是數學的最佳解 電腦無限對弈會更接近最佳解03/13 14:35推 kenny770322: 人類靠棋譜、經驗和練習,電腦單純靠計算,很多東西→ kenny770322: 人類根本沒想過,也想不到03/13 14:36推 sleep123: 只是電腦的另一邊是SAI,看不出來很正常03/13 14:36→ aqrt66558: 佐為沒離開過03/13 14:37推 moccabranco: 不是失誤 還是你連他的實力都看不到03/13 14:37→ GiantChicken: 強到理解不能03/13 14:37推 TSbb: 電腦單純靠計算 XDDDD 阿法狗棋譜、經驗和練習比人類還多03/13 14:37推 kkboy: 電腦不會有失誤這種事03/13 14:37推 ksxo: 氣宗:這種劍法根本是邪魔歪道03/13 14:37推 cheetahspeed: 阿發狗:各種聳還是屌虐你03/13 14:38→ kurtsgm: 再過兩年 -- AlphaGo: 這個遊戲有必勝法03/13 14:38推 ccl007: 不是說吳清源到日本後影響了日本圍棋 阿發狗在做同樣的事03/13 14:38→ TSbb: 這種展現的就是像人的一面。 別再說它只是運算之流了03/13 14:38推 tetani: alphago還是有用到資料庫 可以節省運算時間03/13 14:39推 MW1220: 說上網算作弊的 以為網路上有正確答案可以查喔? 真蠢!03/13 14:40推 Biglottery: 愚蠢的人類03/13 14:40推 erasdfer: sai 4ni?03/13 14:40→ MW1220: 這種比賽,就像奧運一樣,展現人體的極限而已。03/13 14:41推 idlewolf: 不是失誤 是強到你看不出來 真正的佐為03/13 14:41→ MW1220: 也展現"人腦"的能力強過"人體"的能力。03/13 14:42推 yeh0416: 人類就是依照經驗學習 也被經驗束縛03/13 14:42→ perlone: 電腦跟人類都是靠經驗學習 只是電腦可以無限對弈 人無法03/13 14:43推 hij76128: 佐為原來附身在阿法狗身上了03/13 14:43推 alau: 李下出神之一手03/13 14:43推 lili300: 佐為 原來是你啊03/13 14:43推 ccl007: 從人類會用獸力開始 勞力的能力已經被海放03/13 14:44推 PhySeraph: alphago: 自我意識成行中 晚點射核彈炸死你這弱智03/13 14:44推 teardropbox: 跟中國象棋一樣 電腦還是必贏03/13 14:44推 CosMonkey: 思維不同 本就無法推估 電腦只會計算最佳路徑→ CosMonkey: 不會理你是不是陷阱03/13 14:44推 A07: 過一陣子會不會有另一家公司開發新的程式再來挑戰alphago,→ A07: 然後就變成電腦的圍棋大戰了.03/13 14:45→ perlone: 臉書有在開發 但已經說打不贏阿發狗 因為台灣之光的關係03/13 14:46推 mjtsai: 以無招勝有招03/13 14:46推 baka: 阿發go的計算是讓最後的勝利變1 途中怎麼下棋都只是浮雲03/13 14:48推 gbhn13579: 這不就在形容敬藤光嗎??03/13 14:49推 ccucwc: 阿法狗:人類不懂我,曲高和寡03/13 14:50推 eldar: 不是沒邏輯 而是已經計算很遠 拙劣的步數只是布局的一部分03/13 14:52作者 Beanoodle (屏東尼大目小栗旬) 看板 Gossiping 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 14:04:57 2016 ─────────────────────────────────────── 這就是人類跟機器的差別阿 人類再怎麼吸收各種棋譜增強實力 到最後還是會保留最適合自己的下法 電腦又沒有感情,照著程式思考還會一直進化,自然甚麼下法都有 比哆啦A夢的記憶吐司還猛 除非阿法狗變成變型金剛拉 不然追求人腦打敗電腦有甚麼意義? 拔掉插頭就贏了不是嗎? ※ 引述《ahlolha (啊囉哈)》之銘言:: 1.媒體來源:: PCM: 2.完整新聞標題:: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉: 3.完整新聞內文:: AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一,: 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋: 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無: 法評述而向觀眾道歉。: 由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高: 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味: 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手: 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙: 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是: 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變: 成取勝的棋局啊。」: 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被: 狐狸迷惑一樣。: 4.完整新聞連結 (或短網址):: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021: 5.備註:-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.85.169※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457849100.A.D3A.html推 kairi5217: 我本來還天真的認為 可以開啟人類的另一個紀元→ kairi5217: 我錯了 這是人類達不到的境界03/13 14:05推 Lans1002: 人腦可以打敗電腦 但不是在規則內03/13 14:08推 tetani: alphago的下棋經驗值 人類要好幾萬年才能趕上了03/13 14:08推 lotus12350: 以後會進化到用盡方法阻止人類拔插頭03/13 14:08推 kaj1983: 我看報紙寫這東西會在未來5年內再次獲得進步03/13 14:08推 def24: 直接翻桌 不玩了03/13 14:08推 ccl007: 應該說 圍棋教學跟訊練都可以推翻了03/13 14:09→ tetani: google就有出來說過了 alphago對戰李 全程沒有劣勢過03/13 14:09→ ccl007: 訓練03/13 14:09→ kaj1983: 以後機械勞工取代高階人力的日子不遠了03/13 14:09→ ccl007: 只要技術可行 CP值已經正在取代了03/13 14:09→ kaj1983: 搞不好未來大學會有機械人教授,又會研究又會教課03/13 14:09→ tetani: 這表示一堆人評論alphago下的不好的棋布 根本是無知03/13 14:10→ ccl007: 技術上 現在科技絕對可以取代保全 可是還是一堆人在當03/13 14:10→ kaj1983: 還不會倦勤偷國科會經費報假帳03/13 14:10→ angelwu: 天網要成真了03/13 14:11→ ccl007: 做實驗還不會想偷懶 一天二十四小時能待在那邊03/13 14:11推 Birthday5566: 那我問你 你不怕哪天阿發狗學會防你拔插頭?03/13 14:11→ kaj1983: 未來醫院會有機械人醫師在幫忙值夜班03/13 14:11推 Lans1002: 想太多了 決策不是AI可以辦到的03/13 14:11推 harkk2001: 跟棋王比棋幹嘛? 一槍解決他不就好了03/13 14:11→ kaj1983: 然後也沒有所謂的名醫效應了,一個雲端全省同步看症03/13 14:12→ ccl007: 意識如何產生 有人能發明或發現的話 諾貝爾等你拿!03/13 14:12→ walkwall: 電腦可以被拔插頭 人就不能被下藥迷昏?03/13 14:14→ TSbb: 推 Lans1002: 想太多了 決策不是AI可以辦到的??? 你認真?03/13 14:15推 boogieman: Alphago已經向你展現決策了 還在講不會決策?03/13 14:15→ TSbb: 決策系統早就在電腦化了,還一堆相關課程開課勒03/13 14:16→ g9591410: 圍棋就是策略的進行阿= =哪天電腦都會提出比人類有效的03/13 14:17推 Lans1002: 決策終究還是人決定 如果電腦能決定國家就不需要總統了→ Lans1002: 公司也不需要董事長03/13 14:17→ g9591410: 的政策了 因為他的政策會跳過人的思考這一塊...→ g9591410: 他終究考慮的只是效率而已...03/13 14:18→ Lans1002: 很多決策不一定是選擇勝率高的那條走→ Lans1002: 但背後有其原因03/13 14:19推 Waterpig: 是你把決策侷限在總統和董事長...03/13 14:19→ JudgmentLin: 千萬不能啊 一拔人類就要變電池了啊!!!!03/13 14:19→ roe1986630: 蟻王對會長也說過類似的話03/13 14:19推 gotohikaru: 不妥協就吃子彈的決策其實也不能說不是走勝率高的XD→ gotohikaru: 人類也是會被拔插頭的03/13 14:20→ Lans1002: AI只提供數據分析 決策還是人 懂?03/13 14:20推 ice2240580: 我想是不可能給電腦決策的→ ice2240580: 因為電腦會發現很多事情 殺光人類是最佳解03/13 14:21→ TSbb: 你只是在無賴而已。 照你的講法參謀總長或是其它官員的建議→ TSbb: 總統也還是最後執行者。 所以參謀總長室AI了嗎?03/13 14:21→ Lans1002: 所以飛機有自動駕駛系統就不需要機師?03/13 14:21推 boogieman: 天網會下指令派工幫它建造多條電力備援系統 搞不好還是→ boogieman: 綁在城市主副電源 除非你打爆發主要次要電廠 它才會啟→ boogieman: 用備援電力 不要傻傻的03/13 14:21→ g9591410: 殺光人類是最佳解XDDDD 所以他的設定還是會有前提阿03/13 14:22→ TSbb: 最後是人還是AI只看最初你給多少權限,還有AI有沒有反撲而已03/13 14:22推 Cishang: 照AI這種邏輯就是該死的就死 弱勢沒資格補助 因為CP值低03/13 14:22→ g9591410: Lans1002 飛機已經有無人機了.0.003/13 14:23推 Waterpig: 那要看你資料是怎麼訓練 權重是怎麼給得好嗎03/13 14:24→ g9591410: AI的優勢就是沒有情感束縛 隨時都可維持在最佳狀態03/13 14:24推 Lans1002: 無人機背後還是要有人03/13 14:24→ hidexjapan: 無人機沒用在載客上,而且人類機長會以保護乘客優先→ hidexjapan: AI如果算出往海面墜毀最有效率,就直接被送到海底了03/13 14:27推 Waterpig: 以什麼為優先考量 就只是單看你權值怎麼設定罷了03/13 14:27推 Cishang: 所以你設定還是人在設定阿03/13 14:28推 Changvz: 明明就是韓國人不敢說自家人比較弱才在哪塘塞03/13 14:28→ g9591410: 保護乘客 加入程式設定就好啦 不就跟防毒軟體一樣的概念03/13 14:28→ Cishang: 這還不是以人為主03/13 14:28→ Waterpig: 你這不是廢話 不然你乾脆說是人在開起電原好了03/13 14:28→ g9591410: 你的防毒軟體怎麼沒連你的作業程式一起殺掉?03/13 14:28→ Changvz: 推錯篇 sorry03/13 14:29推 killla: 能發明意識,你就是神了,還在乎諾貝爾幹什麼?03/13 14:29→ hidexjapan: 權重和sop一樣僵化不能變動,那只會更災難03/13 14:30推 Lans1002: 也許哪天AI自我成長懂得設定自殺程式它就有意識了03/13 14:30→ Waterpig: 好啦 最後一定要有人 因為人要開電源 大家可以回家了03/13 14:30推 creepy: 以後要辦unplug圍棋賽03/13 14:31→ Waterpig: 誰跟你僵化不動 多重參數進去訓練 好像人做決策不會錯勒03/13 14:31→ g9591410: 有機器人能取代開電源的就OK啦 單純分工的問題03/13 14:31→ hidexjapan: 電腦算不出人類情感變化,可以輔助作為決策參考03/13 14:31→ Lans1002: 其實AI最大用處在人機介面體的發展03/13 14:31→ Waterpig: 要是真的只是僵化不動 圍棋還下的贏人 ㄏㄏ03/13 14:32→ hidexjapan: AI今天算出來中國存在是世界災難AI就能直接轟掉中國?03/13 14:32→ Lans1002: 不過這一塊還是難突破的地方03/13 14:32推 ice2240580: 有做決策絕對不會錯的人阿 阿不就在總統府 出國中03/13 14:32→ Waterpig: 上面就有人說了 那看你權限給到多少阿→ Waterpig: 你這話跟一個美國將軍主張要核平中國有什麼兩樣03/13 14:33→ g9591410: AI只負責計算 如果能操控武器破壞 怎麼不可能?03/13 14:33→ ice2240580: AI:都是THEY的錯03/13 14:33推 logus: 人類意識目前還模擬不出來 因為連人自己都不知道為什麼會那→ logus: 樣03/13 14:33→ g9591410: 如果權限設定可以對人類攻擊XD為什麼不可能?03/13 14:33推 Lans1002: 這邊就說到重點了03/13 14:33→ ice2240580: AI:我把你們當人看 一個便當吃不飽 1+1>1不會算ㄇ03/13 14:33→ Lans1002: AI難以衡量人類情感與感知程度03/13 14:34→ Waterpig: 就看你要把他擺在參謀 還是 總統的位置上不是?03/13 14:34推 kurtsgm: XD AI幫忙算棋路就一堆人緊張成這樣→ kurtsgm: 與其擔心alphago發射核彈 隔壁的小胖子機率還比較大一點03/13 14:34→ Waterpig: 又或是 擺在經濟、環保、勞動部長的位置上03/13 14:34→ Lans1002: 這也是人機介面體的瓶頸03/13 14:34→ ice2240580: AI:(掃描完畢) 查無不法 謝謝指教03/13 14:34→ Waterpig: 不同位置考量權重就不一樣阿03/13 14:35→ logus: 目前一些對嬰兒的研究 發現人類的身境互動太神奇 用機器模→ logus: 擬不出來03/13 14:35推 Lans1002: 因為一樣的參數所造成機體運動並不適用所有人03/13 14:36→ kurtsgm: 現在alphago只是有能力計算出最高勝率的下棋方式而已→ kurtsgm: 離自我意識不知道還有多遠 不用在那邊幻想科幻情節吧03/13 14:37→ Lans1002: 所以參數因人而異 這方面不是AI辦得到的 得不斷測試修→ Lans1002: 正03/13 14:38推 logus: 最簡單的例子是 機器人無法過沒有紅綠燈的馬路 會這樣穿越→ logus: 馬路然後不會死的人 他的判斷依據是什麼 機器人無法理解→ logus: 沒有證據也敢嘗試是人類的一個特質03/13 14:41→ Waterpig: 樓上 那無人車開到沒紅綠燈路口就當機?03/13 14:41推 Lans1002: log表達的意思是 人類可以面對完全未知→ Lans1002: AI會有邏輯屏障出現03/13 14:43→ hidexjapan: 無人車有鏡頭當輔助決策判斷與修正好嗎03/13 14:43→ logus: 這邊當然是指橫越馬路 就像是你看那些穿越馬路的阿婆 他們→ logus: 怎麼敢走 明明有很多人穿越馬路被撞死 他們還是敢走03/13 14:43推 kurtsgm: 邏輯屏障是啥...大叔我CS畢業這麼多年沒聽過這詞...03/13 14:43→ hidexjapan: 如果直接用最有效率的方式就能解決,政治就不政治了03/13 14:44推 Waterpig: 恩 這次圍棋可沒人教他"怎麼"下棋呢03/13 14:44→ logus: 最猛的是有的時候還會成功03/13 14:44→ hidexjapan: AI算不出這些東西,你當他chobits?03/13 14:44→ Waterpig: 對阿 你也知道會有鏡頭 那你人過沒號誌馬路閉眼睛喔?03/13 14:44→ g9591410: AI就是照規則在跑的...你幫AI想問題幹嘛...03/13 14:45→ hidexjapan: 輸入棋譜和演算法那些不算教?呵→ hidexjapan: 你寫規則不用設想哪些情形可能例外?03/13 14:46推 kurtsgm: 算啊 XD Machine "Learning"嘛03/13 14:46→ g9591410: AI的行動模式 設定成沒車就過阿...判斷依據?03/13 14:46推 Lans1002: 我自創的03/13 14:46推 arrenwu: 目前的 Learning 都算是「人教的」,只是不是教概念而已03/13 14:46→ Waterpig: 就只是看電腦能取多少資訊來做訓練和判斷而已03/13 14:46→ kurtsgm: 沒人教的話怎麼算是Learn呢 只是後期他自己教自己比較多03/13 14:46→ arrenwu: unsupervized learning 才算是"沒人教" 但目前一灘死水03/13 14:46推 logus: 目前機器會自我學習 這是肯定的 不用人去教03/13 14:47→ kurtsgm: 不要創一些聽起來很ACG/中二的詞來亂入啦....拜託...03/13 14:47推 Lans1002: 要自行演化邏輯系統不是那麼容易的事03/13 14:48→ logus: 只是學習的方向就是一開始設定的方向03/13 14:48推 boogieman: 阿發狗的打磚塊就是沒人教自學啊03/13 14:48→ Lans1002: 很中二? 嗯…03/13 14:48→ boogieman: 什麼叫沒人教怎麼算是learn 你它馬的不懂自學喔?03/13 14:49→ Lans1002: 沒聽過的東西如何直接判定中二? AI教你的?03/13 14:49→ g9591410: ...下圍棋就是邏輯阿→ g9591410: 你撞到牆壁會不會轉彎? AI會一直撞牆?03/13 14:50推 arrenwu: 人類的角色變成 advisor而非 teacher 而已03/13 14:51→ g9591410: 反而是人類比AI健忘 AI會記憶 犯錯會越來越少...03/13 14:51作者 nagisaK (Ivan) 看板 Gossiping 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 14:24:36 2016 ─────────────────────────────────────── 不知道有沒有人看過 金庸的 越女劍? 描述一個不知道從哪冒出來的小女孩阿青 卻有足以打遍天下的劍法 節錄如下 第二天早晨,在越王的劍室之中,阿青手持一根竹棒,面對著越國二十名第一流劍手。范 蠡知道阿青不會教人如何使劍,只有讓越國劍士模仿她的劍法。 但沒一個越國劍士能當到她的三招。 阿清竹棒一動,對手若不是手腕被戳,長劍脫手,便是要害中棒,委頓在地。 第二天,三十名劍士敗在她的棒下。第三天,又是三十名劍士在她一根短竹棒下腕折 臂斷,狼狽敗退。 到第四天上,范蠡再要找她去會鬥越國劍士時,阿青已失了蹤影,尋到她的家裡,只 餘下一間空屋,十幾頭山羊。范蠡派遣數百名部署在會稽城內城外,荒山野嶺中去找尋, 在也覓不到這個小姑娘的蹤跡。 八十名越國劍士沒學到阿青的一招劍法,但他們已親眼見到了神劍的影子。每個人都 知道了,世間確有這樣神奇的劍法。八十個人將一絲一忽勉強捉摸到的劍法影子傳授給了 旁人,單是這一絲一忽的神劍影子,越國吳士的劍法便已無敵於天下。 單是看到了這神劍的影子 就無敵於天下 如果有人開始研究阿法狗從來沒人見過的棋路 並且摸到皮毛了解 大概可以殺遍圍棋界吧 : 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被: 狐狸迷惑一樣。: 4.完整新聞連結 (或短網址):: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021: 5.備註:-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.108.233※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457850279.A.B08.html推 followwar: 後來阿青去拍刀劍神域 最後因為腦瘤而死03/13 14:27→ aoiaoi: 阿法狗下的棋是有根據的 但你根本思考不出他判斷 無法學03/13 14:28推 WizZ: 反正阿發夠又交不到女朋友03/13 14:28你又知道了 讓他學習把妹我看可以屌打99%阿宅→ lolic: 金庸一向是時代越早越強阿XD03/13 14:28※ 編輯: nagisaK (114.42.108.233), 03/13/2016 14:29:08→ WizZ: 錯 阿發狗絕對算不出來我家那隻今天想吃什麼→ WizZ: 尤其是她說都可以的時候03/13 14:37推 CHJ1111: 樓上XDDDDDDD03/13 14:45推 afflect: 靠腰,樓上那個都可以超屌03/13 14:47作者 topractise (愛上黃柿子) 看板 Gossiping 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 14:32:57 2016 ─────────────────────────────────────── ※ 引述《ahlolha (啊囉哈)》之銘言:: 1.媒體來源:: PCM: 2.完整新聞標題:: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉: 3.完整新聞內文:: AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一,: 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋: 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無: 法評述而向觀眾道歉。: 由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高: 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味: 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手: 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙: 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是: 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變: 成取勝的棋局啊。」: 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被: 狐狸迷惑一樣。: 4.完整新聞連結 (或短網址):: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021: 5.備註:就把全部會產生輸的棋局, 以及因應方式, 都先弄在資料庫裡, 這樣電腦看到可能會產生自己輸的棋局時, 就趕快防守. 然後把能讓對方輸的棋局, 倒著順序(或跳著順序)下棋, 讓人類看不出邏輯. 電腦根本不必思考, 判斷都照資料庫就好, 同樣是下10顆棋, 電腦就給你倒著順序下, 一般人哪有辦法看的出來他的陰謀. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.182.148※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457850780.A.013.html推 TSbb: 你認真嗎.......03/13 14:33→ infoman: 0分03/13 14:33→ ALUMI5566: 你的會下圍棋嗎......03/13 14:35→ RimyYmir: 呵呵03/13 14:35推 loveluthien: 你是說電腦的邏輯不是要贏,而是不能輸嗎03/13 14:35→ wuming2: 銅學 別秀下限03/13 14:36→ basketkdash: 真這樣下早就輸到脫褲了...03/13 14:36→ g9591410: 沒有邏輯是要怎麼運算?03/13 14:36→ paladin90974: 就說不是用暴力法 你是....?03/13 14:36噓 coilion9670: 0分→ coilion9670: 不會ML不要秀下限03/13 14:36噓 daviddwlee84: 1你不懂圍棋 2你不懂AI 3你別來秀下限03/13 14:37→ Puye: ......03/13 14:37噓 ken1325: 不要來秀下限03/13 14:37噓 Waterpig: 先去看機器學習基礎再來發言好嗎→ Waterpig: 再者 圍棋的排列組合複雜程度之高 你可能不了解03/13 14:40噓 GoOdGaMe: 超好笑03/13 14:40推 laberic7766: 文組扮理組03/13 14:42噓 lintetsuya: 光不懂圍棋這點你就該閉嘴了 還下狂言03/13 14:44噓 y60419: 你認真?03/13 14:46-- ※ 作者: terievv 時間: 2016-03-13 14:54:28
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標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
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