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標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉

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看板 terievv
作者 terievv (terievv)
標題 標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
時間 2016-03-13 Sun. 14:54:28

─────────────────── 作者 ahlolha (啊囉哈) 看板 Gossiping 標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 13:56:17 2016 ─────────────────────────────────────── 1.媒體來源: PCM 2.完整新聞標題: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 3.完整新聞內文:
AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一, 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無 法評述而向觀眾道歉。
由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變
成取勝的棋局啊。」
另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法, 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」
不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,
我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是
失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被 狐狸迷惑一樣。
4.完整新聞連結 (或短網址): http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021 5.備註:
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.223.245※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457848583.A.439.html
lolic: 這樣下的贏代表圍棋界要有新革命了?03/13 13:56
kutkin: 他要道歉什麼03/13 13:57
confri427: 這不就是SAI的評價嗎03/13 13:57
all0pha765: 酸酸: 不管啦輸了就是欠酸03/13 13:57
Whitening: sai你回來了嗎??QQ03/13 13:57
bbdirty5566
bbdirty5566: 阿法狗下棋根本沒邏輯 怎麼評?03/13 13:58
a1chemy: 阿法狗:愚蠢的人類03/13 13:58
kaj1983: 我好像在看漫畫...03/13 13:58
hikari22: 這....完全就是sai啊03/13 13:58
tuyutd0505: 不是沒邏輯 是他的邏輯人類看不懂03/13 13:58
kaj1983: 原來佐為沒有消失...QQ03/13 13:58
ClariS344: 古力預測挺準的03/13 13:58
Xceberus: 實力跟手速差距太大 當然看不懂03/13 13:58
kairi5217: 那就表示進入另一種境界了...03/13 13:59
Oxhorn: 真的是佐為XDDDD03/13 13:59
chanollili: 這也是圍棋高手都想跟SAI下棋的原因03/13 13:59
brian5555: 阿發夠:說我這邏輯的產物沒有邏輯,愚蠢的人類03/13 13:59
Xceberus: 是棋王沒邏輯 不是阿發03/13 13:59
Oxhorn: 原來進藤光去GOOGLE上班了03/13 13:59
henry1234562: 就程度差別03/13 14:00
CCNK: 這不就是SAI的評價嗎+103/13 14:00
end81235: 我覺得這純粹是韓國人自己的說法吧。我看轉播的那個老外03/13 14:00
bbdirty5566
bbdirty5566: 那不是邏輯 是統計原則03/13 14:00
purue: 在神乎其技面前 所有人都未夠班啊03/13 14:00
yyc1217: 這不知是好事還壞事 圍棋還有另一個境界03/13 14:00
end81235: 猜得還蠻準啊。雖然有幾手沒有料到,但是也說不是壞著03/13 14:00
henry1234562: ai的下法是邏輯導出來的 沒邏輯的一定不是ai03/13 14:01
hogu134: 神乎其技的境界03/13 14:01
umano: 阿發狗:誰說那是惡手03/13 14:01
yyc1217: 未來該不會多一門圍棋統計學吧03/13 14:01
encorej77107: 真的要道歉 開局就明顯能看出被壓著打03/13 14:01
hikari22: 現在才覺得小佃建超神啊,畫的棋靈王幾十年後成真03/13 14:01
Lans1002: 不是無章法 而是狗已經想到好幾步之後的事了03/13 14:02
encorej77107: 騙觀眾最後被拆穿 就跟選舉灌票一樣丟臉03/13 14:02
bbdirty5566
bbdirty5566: 不是邏輯導出來的 是記錄棋譜資料演算出來的03/13 14:02
billybbb: 終於找到 sai 惹 顆顆03/13 14:02
end81235: 這樣看來韓國人好硬喔,死都不肯丟面子03/13 14:02
caesst85149: 小佃只是作畫 劇本不是他想的03/13 14:02
all0pha765: 被壓著打為什麼要道歉? 讓你爽?03/13 14:02
jkl4566654: 對sai的評價QQ03/13 14:02
yahoo2505: 根本圍棋界的curry03/13 14:02
hank81177: 以後學棋要排alphago的棋譜了03/13 14:02
wsdykssj: mrsai03/13 14:03
puresugar: sai 你回來了!03/13 14:03
Obama19: 小佃只是負責畫 又不是作者03/13 14:03
encorej77107: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者<---03/13 14:03
shinshong: 就是藤原佐為啊!03/13 14:03
kf144418: 程度差太多03/13 14:03
tuyutd0505: 人類下棋也是從打過的棋譜(經驗)演化出來的阿= =03/13 14:04
Xceberus: 人類棋藝 在machine learning面前實在太過渺小03/13 14:04
qk3380888: 道歉大會03/13 14:04
ice2240580: 運算能力的差異吧 而且電腦不會累也不會遺忘03/13 14:04
encorej77107: 明知被壓著打 嘴巴吹捧李上風 終盤吹不下去了03/13 14:04
elle: 看來接下來又要等 用電腦打敗電腦的天才出現了03/13 14:04
dalan1226: 奇怪前幾天不是好幾個PO文說李哪邊下錯03/13 14:04
encorej77107: 不道歉還能幹嘛03/13 14:05
Lans1002: 坦白說沒什麼好比的 規則內的東西人怎能可能贏AI03/13 14:05
ice2240580: 搞不好你還沒下 他已經把你可能下的地方都演算過一遍03/13 14:05
qmomo10187: 佐為 原來你一直都在03/13 14:05
JeanSijhih: 這就是機器自己學習成長的威力,也是可怕的地方。03/13 14:05
all0pha765: 還能無視酸酸啊03/13 14:05
Y1999: 以人類來說 李40真的很強 可是他的對手是AI.....03/13 14:05
end81235: 下棋的那個人本來就不用道歉。是亂評論的人該道歉啊end81235: 還硬找理由說什麼人類看不懂咧03/13 14:06
ice2240580: 電腦沒情緒 也沒壓力 更不會表現失常03/13 14:06
ny8656: 可以出漫畫了03/13 14:06
turbomons: 迷之ㄧ著比神之ㄧ步可怕 因為讓人看不透03/13 14:06
serrier: 為啥要道歉?這社會病成這樣?03/13 14:06
aggressorX: 我在看漫畫嗎03/13 14:07
serrier: 人類太軟弱?那電腦已經有靈魂了可以生產了太好???03/13 14:07
perlone: 在數學邏輯面前人類顯得渺小03/13 14:07
end81235: 就說那個韓國評論在前半場的時候一直捧李世石啊。03/13 14:08
taikonkimo: 真的是他的邏輯 人類看不懂 他走出一條全新圍棋路了03/13 14:08
followwar: 電腦推演的深度遠大於人類 怎麼比阿03/13 14:08
all0pha765: 那去叫那個韓國評論道歉啊03/13 14:08
TSbb: 在電視上當然要道歉啊.......因為評論事他今天的工作03/13 14:09
potential208: 公布運算法啦03/13 14:09
boogieman: 阿發狗應該是每個位子不管有沒有棋子就估算過了 包括各boogieman: 棋子之間的路數03/13 14:09
animist: 招至極限 招中無招 變至極限 變中不變 毫無章法 不著痕跡03/13 14:09
boogieman: 所以棋下下去人類看不懂但是它全局思考過了03/13 14:10
aa01081008tw
aa01081008tw: 各方人馬都說自己爛了..酸酸再酸也顯得沒打擊點03/13 14:10
nitvx: 哪裡失誤了,明明就是神之一步,只是人類沒辦法領悟而已03/13 14:10
ponten: AlphaGo的下個接段-戰略遊戲霸主 -> 軍事03/13 14:11
INNBUG: 考試還能上網查根本作弊03/13 14:11
tetani: google有說過 alphago對戰李 全程沒有任何劣勢03/13 14:12
Tenging: 人類太軟弱+103/13 14:12
SRNOB: 先不說這個 你竟然可以攻破我的大龍03/13 14:12
Centauro: 人類無法理解這麼高明的步法03/13 14:12
feartis: 每一手都是神之一手,結果誰都看不懂03/13 14:12
walkwall: 也許看幾百年後的棋譜 也會是這種感覺阿03/13 14:13
taihsin: 隨便看就知道狗已經預測後面五十步這步下哪子最好了03/13 14:13
WizZ: 無法預測無法理解 只好派出女棋士對戰03/13 14:13
TSbb: 阿發狗跟本不是"考試還能上網查" 就算是分散式的版本也是03/13 14:13
WizZ: 阿發狗是把考試所有的答案都背起來03/13 14:13
tetani: 每一步棋 AI都是優勢 說李贏回優勢的 只能說太無知03/13 14:13
TSbb: 連回其他主機運算而已。 他沒有透過上網查東西好嗎03/13 14:13
rimoe: 阿法狗至少吸收了幾百萬筆棋譜吧 一個人類的大腦可以嗎?03/13 14:14
Xceberus: 人類在圍棋上累積的智慧 對AI來說不過是極精煉後的愚蠢03/13 14:14
TSbb: 阿發狗的棋譜根本不是重點..........03/13 14:14
ccl007: 阿發狗終局流派 正式產生03/13 14:14
bluelune: 抓到了 阿法狗不是狗 是狐狸變的03/13 14:14
TSbb: 它厲害是後來自行對弈03/13 14:14
tetani: alphago自己也不知道什麼是好棋 但知道這樣走會贏03/13 14:15
WizZ: 本身記憶體提取能力人腦就遠不如電腦了 以前是電腦運算慢03/13 14:15
aa01081008tw
aa01081008tw: 結論就是電腦好棒棒.人類就是渣..不就這比賽的目的03/13 14:15
jdklas: SAI 是你?03/13 14:15
ice2240580: 單純人腦算不贏電腦而已03/13 14:15
WizZ: 現在超級電腦運算能力根本03/13 14:15
Xceberus: 如果棋譜背夠多就能贏 那比記憶力就好了03/13 14:15
tetani: alphago只是走勝率最高的路 從幾百萬次對弈的資料庫算出03/13 14:15
aggressorX: 人類始終太裝模作樣 下棋才會輸 電腦根本不會03/13 14:17
jschen01711: 我終於找到佐為了03/13 14:17
fransiceyho: 路數不是人類的經驗法則 可見人類多墨守成規03/13 14:17
Murasaki0110: alphago完全沒有策略的概念 只知道下在這會使最終03/13 14:18
schumi7401: 金庸真的是先知 無招勝有招03/13 14:18
kurtsgm: 說上網查資料有點好笑 XD alphago自我對局的資料可能都超kurtsgm: 過現存所有在網路上的棋譜了03/13 14:18
impact999: 就人類不夠聰明吧03/13 14:18
Nicemaker: 以後要辦AlphaGo挑戰盃了03/13 14:18
WizZ: 人類下棋想很多 設陷阱什麼的 阿發狗又不會中陷阱03/13 14:19
ccl007: 可人的大腦就是很仰賴過去經驗跟自動化習慣 來節省精力03/13 14:19
Cishang: 因為人家下的是機率03/13 14:20
ccl007: 阿發狗終局流的下法 直接把這些經驗往前推進幾百幾千年03/13 14:20
uuuujoe: 鍵盤九段出現了03/13 14:21
ccl007: 如果沒電腦來參與 搞不好人類土法煉鋼下圍棋N年後也會出現ccl007: 阿發狗這樣的下法03/13 14:21
JudgmentLin: 阿法狗的棋路已經超越現代了嗎?03/13 14:25
boogieman: 誰說阿發狗不會設陷阱?第二局就幾回被以為是小輸結果是boogieman: 換後來大贏了03/13 14:25
WizZ: 我說阿發狗不會中陷阱03/13 14:26
novastar: AG:誰跟你說這是處處失誤 看不懂就閉嘴03/13 14:26
tetani: 電腦的下法不一定適用於人類03/13 14:26
tctv2002: 阿法狗:神乎奇技 懂?03/13 14:27
gn02118620: 阿法go 看起來比sai還強 sai的棋人類還能理解 阿法gogn02118620: 已經理解不能03/13 14:30
dixieland999: 新革命啦,人類棋譜是二次元,人家電腦是三次元03/13 14:31
wateryou: 唐牛:食神我真是看不透你啊03/13 14:31
citywind: 人類下圍棋的誤區,就是太依賴棋路經驗,其實更多的棋路citywind: 被發現03/13 14:32
ejixugj: 就是sai在幽玄之間跟名人下的棋啊~~~03/13 14:33
ken1325: 一群職業廢物,看不懂就說是他失誤,這也算高手?03/13 14:33
Puye: 我是覺得人會被自己的經驗或習慣束縛 阿法狗不會03/13 14:34
guysBBBB: 人腦本來就有其極限,不覺得那是軟弱03/13 14:34
perlone: 神乎奇技 就是數學的最佳解 電腦無限對弈會更接近最佳解03/13 14:35
kenny770322: 人類靠棋譜、經驗和練習,電腦單純靠計算,很多東西kenny770322: 人類根本沒想過,也想不到03/13 14:36
sleep123: 只是電腦的另一邊是SAI,看不出來很正常03/13 14:36
aqrt66558: 佐為沒離開過03/13 14:37
moccabranco: 不是失誤 還是你連他的實力都看不到03/13 14:37
GiantChicken: 強到理解不能03/13 14:37
TSbb: 電腦單純靠計算 XDDDD 阿法狗棋譜、經驗和練習比人類還多03/13 14:37
kkboy: 電腦不會有失誤這種事03/13 14:37
ksxo: 氣宗:這種劍法根本是邪魔歪道03/13 14:37
cheetahspeed: 阿發狗:各種聳還是屌虐你03/13 14:38
kurtsgm: 再過兩年 -- AlphaGo: 這個遊戲有必勝法03/13 14:38
ccl007: 不是說吳清源到日本後影響了日本圍棋 阿發狗在做同樣的事03/13 14:38
TSbb: 這種展現的就是像人的一面。 別再說它只是運算之流了03/13 14:38
tetani: alphago還是有用到資料庫 可以節省運算時間03/13 14:39
MW1220: 說上網算作弊的 以為網路上有正確答案可以查喔? 真蠢!03/13 14:40
Biglottery: 愚蠢的人類03/13 14:40
erasdfer: sai 4ni?03/13 14:40
MW1220: 這種比賽,就像奧運一樣,展現人體的極限而已。03/13 14:41
idlewolf: 不是失誤 是強到你看不出來 真正的佐為03/13 14:41
MW1220: 也展現"人腦"的能力強過"人體"的能力。03/13 14:42
yeh0416: 人類就是依照經驗學習 也被經驗束縛03/13 14:42
perlone: 電腦跟人類都是靠經驗學習 只是電腦可以無限對弈 人無法03/13 14:43
hij76128: 佐為原來附身在阿法狗身上了03/13 14:43
alau: 李下出神之一手03/13 14:43
lili300: 佐為 原來是你啊03/13 14:43
ccl007: 從人類會用獸力開始 勞力的能力已經被海放03/13 14:44
PhySeraph: alphago: 自我意識成行中 晚點射核彈炸死你這弱智03/13 14:44
teardropbox: 跟中國象棋一樣 電腦還是必贏03/13 14:44
CosMonkey: 思維不同 本就無法推估 電腦只會計算最佳路徑CosMonkey: 不會理你是不是陷阱03/13 14:44
A07: 過一陣子會不會有另一家公司開發新的程式再來挑戰alphago,A07: 然後就變成電腦的圍棋大戰了.03/13 14:45
perlone: 臉書有在開發 但已經說打不贏阿發狗 因為台灣之光的關係03/13 14:46
mjtsai: 以無招勝有招03/13 14:46
baka: 阿發go的計算是讓最後的勝利變1 途中怎麼下棋都只是浮雲03/13 14:48
gbhn13579: 這不就在形容敬藤光嗎??03/13 14:49
ccucwc: 阿法狗:人類不懂我,曲高和寡03/13 14:50
eldar: 不是沒邏輯 而是已經計算很遠 拙劣的步數只是布局的一部分03/13 14:52
作者 Beanoodle (屏東尼大目小栗旬) 看板 Gossiping 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 14:04:57 2016 ─────────────────────────────────────── 這就是人類跟機器的差別阿 人類再怎麼吸收各種棋譜增強實力 到最後還是會保留最適合自己的下法 電腦又沒有感情,照著程式思考還會一直進化,自然甚麼下法都有 比哆啦A夢的記憶吐司還猛 除非阿法狗變成變型金剛拉 不然追求人腦打敗電腦有甚麼意義? 拔掉插頭就贏了不是嗎? ※ 引述《ahlolha (啊囉哈)》之銘言:: 1.媒體來源:: PCM: 2.完整新聞標題:: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉: 3.完整新聞內文:: AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一,: 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋: 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無: 法評述而向觀眾道歉。: 由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高: 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味: 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手: 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙: 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是: 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變: 成取勝的棋局啊。」: 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被: 狐狸迷惑一樣。: 4.完整新聞連結 (或短網址):: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021: 5.備註:
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.85.169※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457849100.A.D3A.html
kairi5217: 我本來還天真的認為 可以開啟人類的另一個紀元kairi5217: 我錯了 這是人類達不到的境界03/13 14:05
Lans1002: 人腦可以打敗電腦 但不是在規則內03/13 14:08
tetani: alphago的下棋經驗值 人類要好幾萬年才能趕上了03/13 14:08
lotus12350: 以後會進化到用盡方法阻止人類拔插頭03/13 14:08
kaj1983: 我看報紙寫這東西會在未來5年內再次獲得進步03/13 14:08
def24: 直接翻桌 不玩了03/13 14:08
ccl007: 應該說 圍棋教學跟訊練都可以推翻了03/13 14:09
tetani: google就有出來說過了 alphago對戰李 全程沒有劣勢過03/13 14:09
ccl007: 訓練03/13 14:09
kaj1983: 以後機械勞工取代高階人力的日子不遠了03/13 14:09
ccl007: 只要技術可行 CP值已經正在取代了03/13 14:09
kaj1983: 搞不好未來大學會有機械人教授,又會研究又會教課03/13 14:09
tetani: 這表示一堆人評論alphago下的不好的棋布 根本是無知03/13 14:10
ccl007: 技術上 現在科技絕對可以取代保全 可是還是一堆人在當03/13 14:10
kaj1983: 還不會倦勤偷國科會經費報假帳03/13 14:10
angelwu: 天網要成真了03/13 14:11
ccl007: 做實驗還不會想偷懶 一天二十四小時能待在那邊03/13 14:11
Birthday5566: 那我問你 你不怕哪天阿發狗學會防你拔插頭?03/13 14:11
kaj1983: 未來醫院會有機械人醫師在幫忙值夜班03/13 14:11
Lans1002: 想太多了 決策不是AI可以辦到的03/13 14:11
harkk2001: 跟棋王比棋幹嘛? 一槍解決他不就好了03/13 14:11
kaj1983: 然後也沒有所謂的名醫效應了,一個雲端全省同步看症03/13 14:12
ccl007: 意識如何產生 有人能發明或發現的話 諾貝爾等你拿!03/13 14:12
walkwall: 電腦可以被拔插頭 人就不能被下藥迷昏?03/13 14:14
TSbb: 推 Lans1002: 想太多了 決策不是AI可以辦到的??? 你認真?03/13 14:15
boogieman: Alphago已經向你展現決策了 還在講不會決策?03/13 14:15
TSbb: 決策系統早就在電腦化了,還一堆相關課程開課勒03/13 14:16
g9591410: 圍棋就是策略的進行阿= =哪天電腦都會提出比人類有效的03/13 14:17
Lans1002: 決策終究還是人決定 如果電腦能決定國家就不需要總統了Lans1002: 公司也不需要董事長03/13 14:17
g9591410: 的政策了 因為他的政策會跳過人的思考這一塊...g9591410: 他終究考慮的只是效率而已...03/13 14:18
Lans1002: 很多決策不一定是選擇勝率高的那條走Lans1002: 但背後有其原因03/13 14:19
Waterpig: 是你把決策侷限在總統和董事長...03/13 14:19
JudgmentLin: 千萬不能啊 一拔人類就要變電池了啊!!!!03/13 14:19
roe1986630: 蟻王對會長也說過類似的話03/13 14:19
gotohikaru: 不妥協就吃子彈的決策其實也不能說不是走勝率高的XDgotohikaru: 人類也是會被拔插頭的03/13 14:20
Lans1002: AI只提供數據分析 決策還是人 懂?03/13 14:20
ice2240580: 我想是不可能給電腦決策的ice2240580: 因為電腦會發現很多事情 殺光人類是最佳解03/13 14:21
TSbb: 你只是在無賴而已。 照你的講法參謀總長或是其它官員的建議TSbb: 總統也還是最後執行者。 所以參謀總長室AI了嗎?03/13 14:21
Lans1002: 所以飛機有自動駕駛系統就不需要機師?03/13 14:21
boogieman: 天網會下指令派工幫它建造多條電力備援系統 搞不好還是boogieman: 綁在城市主副電源 除非你打爆發主要次要電廠 它才會啟boogieman: 用備援電力 不要傻傻的03/13 14:21
g9591410: 殺光人類是最佳解XDDDD 所以他的設定還是會有前提阿03/13 14:22
TSbb: 最後是人還是AI只看最初你給多少權限,還有AI有沒有反撲而已03/13 14:22
Cishang: 照AI這種邏輯就是該死的就死 弱勢沒資格補助 因為CP值低03/13 14:22
g9591410: Lans1002 飛機已經有無人機了.0.003/13 14:23
Waterpig: 那要看你資料是怎麼訓練 權重是怎麼給得好嗎03/13 14:24
g9591410: AI的優勢就是沒有情感束縛 隨時都可維持在最佳狀態03/13 14:24
Lans1002: 無人機背後還是要有人03/13 14:24
hidexjapan: 無人機沒用在載客上,而且人類機長會以保護乘客優先hidexjapan: AI如果算出往海面墜毀最有效率,就直接被送到海底了03/13 14:27
Waterpig: 以什麼為優先考量 就只是單看你權值怎麼設定罷了03/13 14:27
Cishang: 所以你設定還是人在設定阿03/13 14:28
Changvz: 明明就是韓國人不敢說自家人比較弱才在哪塘塞03/13 14:28
g9591410: 保護乘客 加入程式設定就好啦 不就跟防毒軟體一樣的概念03/13 14:28
Cishang: 這還不是以人為主03/13 14:28
Waterpig: 你這不是廢話 不然你乾脆說是人在開起電原好了03/13 14:28
g9591410: 你的防毒軟體怎麼沒連你的作業程式一起殺掉?03/13 14:28
Changvz: 推錯篇 sorry03/13 14:29
killla: 能發明意識,你就是神了,還在乎諾貝爾幹什麼?03/13 14:29
hidexjapan: 權重和sop一樣僵化不能變動,那只會更災難03/13 14:30
Lans1002: 也許哪天AI自我成長懂得設定自殺程式它就有意識了03/13 14:30
Waterpig: 好啦 最後一定要有人 因為人要開電源 大家可以回家了03/13 14:30
creepy: 以後要辦unplug圍棋賽03/13 14:31
Waterpig: 誰跟你僵化不動 多重參數進去訓練 好像人做決策不會錯勒03/13 14:31
g9591410: 有機器人能取代開電源的就OK啦 單純分工的問題03/13 14:31
hidexjapan: 電腦算不出人類情感變化,可以輔助作為決策參考03/13 14:31
Lans1002: 其實AI最大用處在人機介面體的發展03/13 14:31
Waterpig: 要是真的只是僵化不動 圍棋還下的贏人 ㄏㄏ03/13 14:32
hidexjapan: AI今天算出來中國存在是世界災難AI就能直接轟掉中國?03/13 14:32
Lans1002: 不過這一塊還是難突破的地方03/13 14:32
ice2240580: 有做決策絕對不會錯的人阿 阿不就在總統府 出國中03/13 14:32
Waterpig: 上面就有人說了 那看你權限給到多少阿Waterpig: 你這話跟一個美國將軍主張要核平中國有什麼兩樣03/13 14:33
g9591410: AI只負責計算 如果能操控武器破壞 怎麼不可能?03/13 14:33
ice2240580: AI:都是THEY的錯03/13 14:33
logus: 人類意識目前還模擬不出來 因為連人自己都不知道為什麼會那logus: 樣03/13 14:33
g9591410: 如果權限設定可以對人類攻擊XD為什麼不可能?03/13 14:33
Lans1002: 這邊就說到重點了03/13 14:33
ice2240580: AI:我把你們當人看 一個便當吃不飽 1+1>1不會算ㄇ03/13 14:33
Lans1002: AI難以衡量人類情感與感知程度03/13 14:34
Waterpig: 就看你要把他擺在參謀 還是 總統的位置上不是?03/13 14:34
kurtsgm: XD AI幫忙算棋路就一堆人緊張成這樣kurtsgm: 與其擔心alphago發射核彈 隔壁的小胖子機率還比較大一點03/13 14:34
Waterpig: 又或是 擺在經濟、環保、勞動部長的位置上03/13 14:34
Lans1002: 這也是人機介面體的瓶頸03/13 14:34
ice2240580: AI:(掃描完畢) 查無不法 謝謝指教03/13 14:34
Waterpig: 不同位置考量權重就不一樣阿03/13 14:35
logus: 目前一些對嬰兒的研究 發現人類的身境互動太神奇 用機器模logus: 擬不出來03/13 14:35
Lans1002: 因為一樣的參數所造成機體運動並不適用所有人03/13 14:36
kurtsgm: 現在alphago只是有能力計算出最高勝率的下棋方式而已kurtsgm: 離自我意識不知道還有多遠 不用在那邊幻想科幻情節吧03/13 14:37
Lans1002: 所以參數因人而異 這方面不是AI辦得到的 得不斷測試修Lans1002: 正03/13 14:38
logus: 最簡單的例子是 機器人無法過沒有紅綠燈的馬路 會這樣穿越logus: 馬路然後不會死的人 他的判斷依據是什麼 機器人無法理解logus: 沒有證據也敢嘗試是人類的一個特質03/13 14:41
Waterpig: 樓上 那無人車開到沒紅綠燈路口就當機?03/13 14:41
Lans1002: log表達的意思是 人類可以面對完全未知Lans1002: AI會有邏輯屏障出現03/13 14:43
hidexjapan: 無人車有鏡頭當輔助決策判斷與修正好嗎03/13 14:43
logus: 這邊當然是指橫越馬路 就像是你看那些穿越馬路的阿婆 他們logus: 怎麼敢走 明明有很多人穿越馬路被撞死 他們還是敢走03/13 14:43
kurtsgm: 邏輯屏障是啥...大叔我CS畢業這麼多年沒聽過這詞...03/13 14:43
hidexjapan: 如果直接用最有效率的方式就能解決,政治就不政治了03/13 14:44
Waterpig: 恩 這次圍棋可沒人教他"怎麼"下棋呢03/13 14:44
logus: 最猛的是有的時候還會成功03/13 14:44
hidexjapan: AI算不出這些東西,你當他chobits?03/13 14:44
Waterpig: 對阿 你也知道會有鏡頭 那你人過沒號誌馬路閉眼睛喔?03/13 14:44
g9591410: AI就是照規則在跑的...你幫AI想問題幹嘛...03/13 14:45
hidexjapan: 輸入棋譜和演算法那些不算教?呵hidexjapan: 你寫規則不用設想哪些情形可能例外?03/13 14:46
kurtsgm: 算啊 XD Machine "Learning"嘛03/13 14:46
g9591410: AI的行動模式 設定成沒車就過阿...判斷依據?03/13 14:46
Lans1002: 我自創的03/13 14:46
arrenwu: 目前的 Learning 都算是「人教的」,只是不是教概念而已03/13 14:46
Waterpig: 就只是看電腦能取多少資訊來做訓練和判斷而已03/13 14:46
kurtsgm: 沒人教的話怎麼算是Learn呢 只是後期他自己教自己比較多03/13 14:46
arrenwu: unsupervized learning 才算是"沒人教" 但目前一灘死水03/13 14:46
logus: 目前機器會自我學習 這是肯定的 不用人去教03/13 14:47
kurtsgm: 不要創一些聽起來很ACG/中二的詞來亂入啦....拜託...03/13 14:47
Lans1002: 要自行演化邏輯系統不是那麼容易的事03/13 14:48
logus: 只是學習的方向就是一開始設定的方向03/13 14:48
boogieman: 阿發狗的打磚塊就是沒人教自學啊03/13 14:48
Lans1002: 很中二? 嗯…03/13 14:48
boogieman: 什麼叫沒人教怎麼算是learn 你它馬的不懂自學喔?03/13 14:49
Lans1002: 沒聽過的東西如何直接判定中二? AI教你的?03/13 14:49
g9591410: ...下圍棋就是邏輯阿g9591410: 你撞到牆壁會不會轉彎? AI會一直撞牆?03/13 14:50
arrenwu: 人類的角色變成 advisor而非 teacher 而已03/13 14:51
g9591410: 反而是人類比AI健忘 AI會記憶 犯錯會越來越少...03/13 14:51
作者 nagisaK (Ivan) 看板 Gossiping 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 14:24:36 2016 ─────────────────────────────────────── 不知道有沒有人看過 金庸的 越女劍? 描述一個不知道從哪冒出來的小女孩阿青 卻有足以打遍天下的劍法 節錄如下 第二天早晨,在越王的劍室之中,阿青手持一根竹棒,面對著越國二十名第一流劍手。范 蠡知道阿青不會教人如何使劍,只有讓越國劍士模仿她的劍法。 但沒一個越國劍士能當到她的三招。 阿清竹棒一動,對手若不是手腕被戳,長劍脫手,便是要害中棒,委頓在地。 第二天,三十名劍士敗在她的棒下。第三天,又是三十名劍士在她一根短竹棒下腕折 臂斷,狼狽敗退。 到第四天上,范蠡再要找她去會鬥越國劍士時,阿青已失了蹤影,尋到她的家裡,只 餘下一間空屋,十幾頭山羊。范蠡派遣數百名部署在會稽城內城外,荒山野嶺中去找尋, 在也覓不到這個小姑娘的蹤跡。 八十名越國劍士沒學到阿青的一招劍法,但他們已親眼見到了神劍的影子。每個人都 知道了,世間確有這樣神奇的劍法。八十個人將一絲一忽勉強捉摸到的劍法影子傳授給了 旁人,單是這一絲一忽的神劍影子,越國吳士的劍法便已無敵於天下。 單是看到了這神劍的影子 就無敵於天下 如果有人開始研究阿法狗從來沒人見過的棋路 並且摸到皮毛了解 大概可以殺遍圍棋界吧 : 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被: 狐狸迷惑一樣。: 4.完整新聞連結 (或短網址):: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021: 5.備註:
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.108.233※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457850279.A.B08.html
followwar: 後來阿青去拍刀劍神域 最後因為腦瘤而死03/13 14:27
aoiaoi: 阿法狗下的棋是有根據的 但你根本思考不出他判斷 無法學03/13 14:28
WizZ: 反正阿發夠又交不到女朋友03/13 14:28
你又知道了 讓他學習把妹我看可以屌打99%阿宅
lolic: 金庸一向是時代越早越強阿XD03/13 14:28
※ 編輯: nagisaK (114.42.108.233), 03/13/2016 14:29:08
WizZ: 錯 阿發狗絕對算不出來我家那隻今天想吃什麼WizZ: 尤其是她說都可以的時候03/13 14:37
CHJ1111: 樓上XDDDDDDD03/13 14:45
afflect: 靠腰,樓上那個都可以超屌03/13 14:47
作者 topractise (愛上黃柿子) 看板 Gossiping 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉 時間 Sun Mar 13 14:32:57 2016 ─────────────────────────────────────── ※ 引述《ahlolha (啊囉哈)》之銘言:: 1.媒體來源:: PCM: 2.完整新聞標題:: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉: 3.完整新聞內文:: AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一,: 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋: 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無: 法評述而向觀眾道歉。: 由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高: 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味: 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手: 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙: 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是: 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變: 成取勝的棋局啊。」: 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被: 狐狸迷惑一樣。: 4.完整新聞連結 (或短網址):: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021: 5.備註:就把全部會產生輸的棋局, 以及因應方式, 都先弄在資料庫裡, 這樣電腦看到可能會產生自己輸的棋局時, 就趕快防守. 然後把能讓對方輸的棋局, 倒著順序(或跳著順序)下棋, 讓人類看不出邏輯. 電腦根本不必思考, 判斷都照資料庫就好, 同樣是下10顆棋, 電腦就給你倒著順序下, 一般人哪有辦法看的出來他的陰謀.
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.182.148※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457850780.A.013.html
TSbb: 你認真嗎.......03/13 14:33
infoman: 0分03/13 14:33
ALUMI5566: 你的會下圍棋嗎......03/13 14:35
RimyYmir: 呵呵03/13 14:35
loveluthien: 你是說電腦的邏輯不是要贏,而是不能輸嗎03/13 14:35
wuming2: 銅學 別秀下限03/13 14:36
basketkdash: 真這樣下早就輸到脫褲了...03/13 14:36
g9591410: 沒有邏輯是要怎麼運算?03/13 14:36
paladin90974: 就說不是用暴力法 你是....?03/13 14:36
coilion9670: 0分coilion9670: 不會ML不要秀下限03/13 14:36
daviddwlee84: 1你不懂圍棋 2你不懂AI 3你別來秀下限03/13 14:37
Puye: ......03/13 14:37
ken1325: 不要來秀下限03/13 14:37
Waterpig: 先去看機器學習基礎再來發言好嗎Waterpig: 再者 圍棋的排列組合複雜程度之高 你可能不了解03/13 14:40
GoOdGaMe: 超好笑03/13 14:40
laberic7766: 文組扮理組03/13 14:42
lintetsuya: 光不懂圍棋這點你就該閉嘴了 還下狂言03/13 14:44
y60419: 你認真?03/13 14:46
-- ※ 作者: terievv 時間: 2016-03-13 14:54:28

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